干货分享 | 9款最经典地理加权回归软件汇总

软件汇总

9款地理加权回归软件汇总和对比：

ArcGIS GWR Toolbox
计算速度快；计算灵活，适用于迅速识别空间特征；精确的参数检验请单独计算。
MGWR软件支持多尺度分析；由于在GWR4基础上改进了算法，计算速度快。软件介绍参见文章“干货分享 | 地理加权回归GWR2020新版开源软件下载和使用”。R软件包spgwrGeographically Weighted Regression经典的地理加权回归软件包，参数检验完整，基本不受数据量的影响。总下载量（2020年5月）：88k
GWmodelGeographically-Weighted Models经典的地理加权回归软件包，集合了多种GWR改进算法。总下载量（2020年5月）：71k
gwrrFits geographically weighted regression models with diagnostic tools可处理解释变量共线性问题。总下载量（2020年5月）：33k
lctoolsLocal Correlation, Spatial Inequalities, Geographically Weighted Regression and Other Tools提供多种空间局域相关性分析指标。总下载量（2020年5月）：30k
mgwrsarGWR and MGWR with Spatial Autocorrelation混合地理加权回归总下载量（2020年5月）：6k
scgwrScalable Geographically Weighted Regression可解决解释变量多尺度问题总下载量（2020年5月）：3k
GWnnegPCAGeographically Weighted Non-Negative Principal Components Analysis地理加权主成分分析总下载量（2020年5月）：1k

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原文标题：9款最经典地理加权回归软件汇总

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图文排版：王凌志

责任编辑：张英浩

审编：王波涛 

终审： 顾伟男   田巍   梁龙武

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